#903994
#903994: Сегодня сфера образования предстает перед нами в своих трех предметных проекциях: образовательные (1) __ (социокультурное содержание как источник образовательных программ и ресурсов – учебных, организационных, профессионально-деятельностных и др.); образовательные (2) __ (как организационно-нормативные комплексы, в которых осуществляется образование) и образовательные (3) __ (как совокупность разнопредметных деятельностей, в которых происходит становление базовых способностей человека). Проанализируйте приведенный текст. Какие слова, обозначенные номерами в скобках, пропущены в тексте?
Сегодня сфера образования предстает перед нами в своих трех предметных проекциях: образовательные (1) __ (социокультурное содержание как источник образовательных программ и ресурсов – учебных, организационных, профессионально-деятельностных и др.); образовательные (2) __ (как организационно-нормативные комплексы, в которых осуществляется образование) и образовательные (3) __ (как совокупность разнопредметных деятельностей, в которых происходит становление базовых способностей человека). Проанализируйте приведенный текст. Какие слова, обозначенные номерами в скобках, пропущены в тексте?
Варианты ответа:
- 1 – среды, 2 – институты, 3 – процессы
- 1 – процессы, 2 – результаты, 3 – программы
- 1 – результаты, 2 – условия, 3 – функции
Курсы в категории:
Образование и педагогика
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы машинного обучения и статистики. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач. Курс помогает развить навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия обоснованных решений на основе полученных результатов.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы машинного обучения и статистики. Особое внимание уделяется практическому применению знаний для решения реальных задач. Курс помогает развить навыки работы с большими массивами данных, их визуализации и принятия обоснованных решений на основе полученных результатов.