#969111
#969111: В «Положении о премировании ООО "Ромашка"» сказано, что сотрудники могут быть премированы «за успешное выполнение задания (плана, возложенных обязанностей); за высокое качество проделанной работы; за достижение высоких результатов в работе» и т. п. Кадровик уверяет, что это стандартная формулировка и не надо ее менять. Как вы считаете, соответствует ли такая формулировка базовым принципам мотивации? Аргументируйте свой ответ.
В «Положении о премировании ООО "Ромашка"» сказано, что сотрудники могут быть премированы «за успешное выполнение задания (плана, возложенных обязанностей); за высокое качество проделанной работы; за достижение высоких результатов в работе» и т. п. Кадровик уверяет, что это стандартная формулировка и не надо ее менять. Как вы считаете, соответствует ли такая формулировка базовым принципам мотивации? Аргументируйте свой ответ.
Варианты ответа:
- Такая формулировка в целом соответствует базовым принципам мотивации, так как есть указание на основания для выплаты премий, а также нет нарушения законодательства.
- Такая формулировка лишь отчасти соответствует базовым принципам мотивации, т.к. есть указание на общие основания для выплаты премий, но не хватает показателей, при достижении которых премия будет выплачиваться.
- В данном случае полностью нарушены базовые принципы мотивации, т.к. каждый конкретный работник на своей должности не сможет определить, в каких случаях, за что именно и в каком размере он будет премирован.
Курсы в категории:
Экономика и управление
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.