#969116
#969116: В организации установлена повременно-премиальная система оплаты труда. Всем работникам в штатном расписании установлены окладные части, едва превышающие минимальный размер оплаты труда (МРОТ). Остальное выплачивается ежемесячно в фиксированном размере для каждого сотрудника в виде премий, на усмотрение директора. В качестве меры дисциплинарного воздействия предусмотрены депремирования – невыплата премиальной части. Как вы думаете, при проверке Государственной инспекции труда (ГИТ) будут ли претензии по данному вопросу? Если да, то какие? Если нет, то почему?
В организации установлена повременно-премиальная система оплаты труда. Всем работникам в штатном расписании установлены окладные части, едва превышающие минимальный размер оплаты труда (МРОТ). Остальное выплачивается ежемесячно в фиксированном размере для каждого сотрудника в виде премий, на усмотрение директора. В качестве меры дисциплинарного воздействия предусмотрены депремирования – невыплата премиальной части. Как вы думаете, при проверке Государственной инспекции труда (ГИТ) будут ли претензии по данному вопросу? Если да, то какие? Если нет, то почему?
Варианты ответа:
- Нет. Это распространенная практика. Оклады больше МРОТ, премии в соответствии с Трудовым кодексом РФ выплачиваются на усмотрение работодателя. Нарушений нет.
- Да. Депремирования быть не должно. Этот пункт из локальных нормативных актов надо убрать. В остальном все нормально.
- Да. Премиальная часть в данном случае никак не обусловлена. Кроме того, она одинакова каждый месяц, следовательно, является постоянной частью заработной платы. Значит, ее нельзя не выплатить ни при каких обстоятельствах.
Курсы в категории:
Экономика и управление
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.