#969113
#969113: Руководство компании требует провести работу с сотрудниками, которые часто опаздывают, а также тратят много времени на перекуры. Предложение генерального директора – это система штрафов. Во многих организациях, которые он знает, такая система используется. Генеральный директор уверен, что как только люди станут получать меньше денег, они сразу перестанут тратить впустую рабочее время. Считаете ли вы такой подход эффективным? Ответ аргументируйте.
Руководство компании требует провести работу с сотрудниками, которые часто опаздывают, а также тратят много времени на перекуры. Предложение генерального директора – это система штрафов. Во многих организациях, которые он знает, такая система используется. Генеральный директор уверен, что как только люди станут получать меньше денег, они сразу перестанут тратить впустую рабочее время. Считаете ли вы такой подход эффективным? Ответ аргументируйте.
Варианты ответа:
- Такой подход полностью себя оправдывает. Он работает и у нас, и на Западе. Для решения обозначенных проблем достаточно закрепить систему штрафов в локальном нормативном акте.
- Такой подход себя оправдывает лишь отчасти. Люди и правда становятся дисциплинированнее, если получают меньше. Однако штрафы у нас запрещены законодательно. Платить меньше можно, если правильно вести учет рабочего времени.
- Такие штрафы в РФ запрещены законодательно, и платить работникам меньше оклада нельзя ни при каких обстоятельствах. Проблему надо решать иначе.
Курсы в категории:
Экономика и управление
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.