Вопросы по дисциплине:
Нечеткая логика и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 361 | Какой алгоритм градиентного спуска вычисляет градиент на основе всех обучающих примеров? | Открыть |
| 362 | Что такое "скорость обучения" (learning rate)? | Открыть |
| 363 | В каком из перечисленных ниже типов задач нейронные сети находят эффективное применение? | Открыть |
| 364 | Что такое "эпоха" (epoch) в контексте обучения нейронной сети? | Открыть |
| 365 | Какая из следующих архитектур используется для сжатия и восстановления данных? | Открыть |
| 366 | В задачах управления, что означает адаптивное управление с использованием нейронных сетей? | Открыть |
| 367 | Какая задача лучше всего подходит для использования сетей с подкреплением (Reinforcement Learning)? | Открыть |
| 368 | Какая функция активации используется для получения выходного значения в диапазоне от 0 до 1? | Открыть |
| 369 | Какой из следующих методов помогает избежать застревания алгоритма градиентного спуска в локальных минимумах? | Открыть |
| 370 | Что такое идентификация динамической системы? | Открыть |