Вопросы по дисциплине:
Нечеткая логика и нейронные сети
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 381 | Какой метод оценки адекватности предполагает анализ разностей между предсказанными и фактическими значениями? | Открыть |
| 382 | Что должна показать перекрестная проверка? | Открыть |
| 383 | Что показывает нормализованная среднеквадратичная ошибка (NRMSE)? | Открыть |
| 384 | Какая из следующих архитектур нейронных сетей сочетает в себе элементы нейронных сетей и нечеткой логики? | Открыть |
| 385 | Что такое "скрытое состояние" (hidden state) в контексте RNN? | Открыть |
| 386 | Какой тип нейронной сети наиболее подходит для моделирования систем с задержкой? | Открыть |
| 387 | В какой архитектуре RNN используются ячейки памяти и вентили для управления потоком информации? | Открыть |
| 388 | Какую роль играет анализ остатков (residual analysis) при оценке адекватности модели? | Открыть |
| 389 | Что означает, что остатки в модели имеют нулевое среднее значение и постоянную дисперсию? | Открыть |
| 390 | Какой алгоритм обучения используется для вычисления градиента функции потерь по отношению к весам нейронной сети? | Открыть |