Вопросы по дисциплине:
Нейронные сети и машинное обучение
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 891 | … — это метод регуляризации, при котором случайно отключаются нейроны во время обучения | Открыть |
| 892 | Установите соответствие между типами нейронных сетей и их основными применениями: | Открыть |
| 893 | Основной единицей нейронной сети, которая принимает входные данные и обрабатывает их, является… | Открыть |
| 894 | Упорядочите этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности: | Открыть |
| 895 | Компания разрабатывает систему для автоматической классификации изображений товаров на складе. Необходимо выбрать подходящую архитектуру нейронной сети, которая сможет эффективно обрабатывать изображения и классифицировать их по категориям. Какая архитектура нейронной сети наиболее подходит для задачи классификации изображений? | Открыть |
| 896 | Слоями нейронной сети, которые обрабатывают данные между входным и выходным слоями, являются… | Открыть |
| 897 | Синаптические веса в нейронных сетях настраиваются с помощью… | Открыть |
| 898 | Для обработки изображений наиболее эффективны… | Открыть |
| 899 | Рекуррентные нейронные сети подходят для работы с… | Открыть |
| 900 | Механизмом, отвечающим за изменения в синаптических весах в зависимости от частоты и силы сигналов, является… | Открыть |