Вопросы по дисциплине:
Статистические методы прогнозирования в экономике
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 61 | Уравнение логистической кривой может быть представлено в виде: | Открыть |
| 62 |
После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а0 линейной модели равен: 
|
Открыть |
| 63 |
После переноса начала координат в середину ряда динамики коэффициент а1 линейной модели равен: 
|
Открыть |
| 64 | Для упрощения расчетов при построении полиномиальной модели, описывающей тенденцию изменения объемов продаж фирмы за 8 кварталов (t=1,2,…,8), следует перенести начало координат в середину ряда динамики.В новой системе отсчета последнему уровню соответствует значение t, равное: | Открыть |
| 65 |
К временному ряду применяется процедура экспоненциального сглаживания при значении параметра сглаживания α=0,2.Указать вес текущего уровня yt при расчете экспоненциальной средней в момент времени t. Вес текущего уровня yt равен 
|
Открыть |
| 66 | В модели экспоненциального сглаживания параметр адаптации α может быть равен: | Открыть |
| 67 | Модель экспоненциального сглаживания определяется рекуррентной формулой: | Открыть |
| 68 |
К временному ряду применяется процедура экспоненциального сглаживания при различных значениях параметра адаптации α.Более гладкий временной ряд будет получен: 
|
Открыть |
| 69 |
На основе годовых данных об изменении численности занятых в народном хозяйстве с 1990 г. по 1996 г. оценены коэффициенты линейного тренда:В соответствии с этой моделью численность занятых: 
|
Открыть |
| 70 |
Для прогнозирования временного ряда численности промышленно-производственного персонала предприятия выбрана модель вида.Длина временного ряда n=20. Значение критерия Дарбина-Уотсона для ряда остатков d=1,3. Значение d указывает на то, что: 
|
Открыть |