Вопросы по дисциплине:
Основы искусственного интеллекта
Сбросить фильтр
| № | Вопрос | Действия |
|---|---|---|
| 611 | Какие типы задач можно решать с помощью модели машинного обучения с подкреплением? | Открыть |
| 612 | Какие факторы могут повлиять на успешность обучения агента при использовании методов обучения с подкреплением? | Открыть |
| 613 | Какие методы используются для уменьшения сложности данных? | Открыть |
| 614 | Какие данные являются структурированными? | Открыть |
| 615 | В чем отличие между машинным обучением, нейронными сетями и глубоким обучением? | Открыть |
| 616 | Какая задача решается с применением алгоритма K-ближайших соседей (KNN)? | Открыть |
| 617 | Выберите верные утверждения: | Открыть |
| 618 | Сегодня данные нужны бизнесу, чтобы: | Открыть |
| 619 | В чем отличие между обучением с учителем, обучением без учителя и обучением с частичным привлечением учителя? | Открыть |
| 620 | Что включает в себя компонент "модели" в машинном обучении? | Открыть |